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中關村科金得助智能-小得
1.抽樣不足，隱患難以及時發現?
質檢團隊的錄音抽檢覆蓋率不足5%，如同用小孔篩子過濾大海，大量問題被遺漏。每日近百通觸碰紅線的錄音，因存在3天的抽檢延遲，無法及時跟進處理，導致服務流程中的風險不斷累積，嚴重影響企業服務質量和聲譽。?
2.主觀性強，標準難以統一?
各業務部門各自為政，擁有獨立的質檢標準與規則，人工質檢又高度依賴質檢員的主觀判斷。這使得質檢結果參差不齊，難以形成統一、規范的服務管理標尺，無法為服務優化提供可靠依據。?
3.效率低下，耗時耗力?
人工質檢堪稱“時間殺手”，完成每通錄音的監聽和打分時間是錄音時長的1.5倍。面對龐大的通話數據，質檢進度緩慢，難以滿足企業快速發展對服務質量把控的需求。?
4.數據滯后，統計低效?
人工質檢的2-3天抽檢延遲，加上手動記錄、匯總數據的繁瑣過程，導致質檢數據嚴重滯后。企業無法依據及時、準確的數據做出決策，難以對服務流程進行有效優化。
1.人機協同，提升質檢效率?
中關村科金得助智能深入分析獅橋現有質檢模式，對質檢評分表規則進行全面梳理，精準區分全量質檢項和人工抽檢項。在此基礎上，打造“得助智能全量質檢+人工質檢”的新一代模式。智能系統承擔重復性、標準化的質檢任務，人工專注于復雜問題復核，二者高效協同，全面提升質檢效率。?
2.定制模型，貼合業務特性?
得助智能質檢系統全面覆蓋獅橋8條業務線。針對電話客服日均1000通、平均3-4分鐘通話的特點，中關村科金得助智能依據業務特性，精心配置業務規則、嵌套規則和檢測邏輯，并結合呼入隊列隨錄字段定位檢測范圍，搭建起高度適配的質檢模型，為精準質檢奠定基礎。?
3.全量質檢，及時預警風險?
根據獅橋業務方向和客戶語言習慣，中關村科金得助智能制定了提升質檢準確率的周期優化計劃。經過持續驗證和優化，目前已配置160條規則，上線16個評分模板，每日可精準監測出100多條涉及多種違規項的紅線問題錄音。通過專項質檢模型和智能抽檢預警方案，一旦發現紅線問題，立即觸發人工介入，快速評估并處理，將風險降至最低。
通過引入中關村科金得助智能質檢系統，獅橋的質檢工作發生了翻天覆地的變化。紅線問題錄音量從日均約100通大幅減少至約30通，違規率顯著降低。?
從數據上看，實現了100%的全量質檢覆蓋率，徹底解決抽樣不足問題；人力成本下降70%，釋放大量人力資源；紅線錄音量降低90%，有效規避服務風險。同時，質檢團隊實現職能轉型，從單純的錄音監聽升級為全面質量閉環管理，能夠更主動地發現問題、分析原因并推動改進，為企業服務質量提升和業務發展提供了強大動力。
