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中關村科金得助智能-小得
人工外呼營銷效率低：傳統人工外呼難以支撐國際業務的規模化擴張，人力成本高且效率有限，對語言能力要求高，無法滿足跨境物流業務快速增長的需求。
傳統營銷機器人局限性大：對復雜物流業務場景理解有限，應答機械死板，無法精準理解客戶意向，難以有效轉化優質客戶。
客戶溝通體驗差：傳統外呼機器人缺乏情感識別能力，機械應答易引發客戶抵觸，影響客戶滿意度和業務拓展。
中關村科金與頭部物流企業合作，基于大模型和生成式AI技術，將企業原有的人工外呼系統全面升級為大模型外呼系統，具體通過以下功能實現：
跨場景深度語義理解：大模型憑借千億級參數規模和預訓練能力，快速理解行業術語，根據對話上下文動態調整應答策略，應對復雜問答場景和個性化需求。
情緒感知與動態應答：運用NLP情感分析技術，理解客戶語氣、語速、關鍵詞，觸發智能應答策略，增強客戶溝通體驗。
多輪對話與意圖理解：通過長上下文理解，結合對話歷史、客戶標簽，進行多輪對話，實現客戶精準轉化。
