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中關村科金得助智能-小得
人工外呼營銷效率低:傳統人工外呼難以支撐國際業務的規模化擴張,人力成本高且效率有限,對語言能力要求高,無法滿足跨境物流業務快速增長的需求。
傳統營銷機器人局限性大:對復雜物流業務場景理解有限,應答機械死板,無法精準理解客戶意向,難以有效轉化優質客戶。
客戶溝通體驗差:傳統外呼機器人缺乏情感識別能力,機械應答易引發客戶抵觸,影響客戶滿意度和業務拓展。
中關村科金與頭部物流企業合作,基于大模型和生成式AI技術,將企業原有的人工外呼系統全面升級為大模型外呼系統,具體通過以下功能實現:
跨場景深度語義理解:大模型憑借千億級參數規模和預訓練能力,快速理解行業術語,根據對話上下文動態調整應答策略,應對復雜問答場景和個性化需求。
情緒感知與動態應答:運用NLP情感分析技術,理解客戶語氣、語速、關鍵詞,觸發智能應答策略,增強客戶溝通體驗。
多輪對話與意圖理解:通過長上下文理解,結合對話歷史、客戶標簽,進行多輪對話,實現客戶精準轉化。